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新革命浪潮下的人工智能和数据科学

课题背景

数据在如今的电子化时代无处不在。我们每天都在生成和消耗着各种各样的数据,数据处理也成为了我们电子化生活不可缺少的一部分。在本课程中,我们将学习一些基本概念与应用技巧,用于建模、管理与探索大数据。


课题内容

这门课程将指导学生学习如何有效处理大量的不同类型的数据——表格、文档、图形和文字数据。通过这门课程,学生可以:

1)识别不同类型的数据

2)使用数据库(MySQL, MongoDB, Neo4j, Whoosh)存储这些数据

3)管理、查询和处理大数据

4)编写程序以分析和挖掘大数据


授课配比

教授课程:

共计16小时。教授讲授学科理论知识,讲解科研论文阅读材料, 探索研究方向,指导项目设置操作。 

TA助教课程:

共计16小时。指导项目操作以及学术论文写作,解答日常学业疑难,升学选课建议。

写作课程:

共计8小时。藤校资深写作导师进行写作辅导。


项目收获

网申推荐说明:

学生在顺利通过课程要求后,根据学生表现和特点,100%收获个性化网申推荐信。

教授评估报告:

根据学生课堂表现、学术能力评估、团队协作等综合考量出具评估报告。

会议期刊发表说明:

EI/CPCI国际会议期刊录用发表

项目结业证书:

由教授签字,证明学生参与的科研项目真实有效性。


导师信息

新革命浪潮下的人工智能和数据科学(图1)

Kevin Chang

UIUC(伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校)

计算机科学终身教授


  • 斯坦福大学博士毕业

  • 着重研究大规模信息访问,结构化与非结构化大数据搜索、挖掘

  • 曾获数据库领域著名国际会议VLBD (Very Large Data Bases)两项最佳论文

  • 曾获美国国家科学基金会(NSF)职业奖与美国国家超级电脑应用中心(NCSA)院士奖

  • SIGMOD, VLDB, ICDE, KDD, EDBT等多个美国或国际计算机科学会议理事会成员

  • 在数字数目索引与图书馆项目(DBLP)上发布超过144篇论文

  • 学术成果被引次数11744,h-index达到49



任职大学

伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校(University of Illinois at Urbana-Champaign,缩写为UIUC),创建于1867年,位于伊利诺伊州幽静的双子城厄巴纳–香槟市,是一所世界著名的公立研究型大学。该校是美国“十大联盟(Big Ten)”创始成员,美国大学协会(AAU)成员,被誉为“公立常春藤”。

该校一直致力于卓越的研究、教学和公众参与,取得了很多奖项荣誉。校友和教授中有30位获得诺贝尔奖,25位获得普利策奖,这在美国公立大学中仅次于加州大学伯克利分校。UIUC计算机专业校友创建或参与创建了特斯拉、甲骨文(Oracle)、Youtube、Paypal、AMD、Yelp等世界知名的公司和IT产品,以及JavaScript、Swift等编程语言。该校还拥有全美第二大大学图书馆。

学校很多学科素负盛名,其工程学院在全美乃至世界堪称至尊级的地位,始终位于美国大学工程学院排名前五,几乎所有工程专业均在全美排名前十,电气、土木、材料、农业、环境、机械等专业排名全美前五,计算机工程排名全美第二;传媒学院学术研究处于世界顶级,是传播学学科的产生地;商学院也具有极强的实力,其会计、金融等专业为全美一流水平,其中会计专业排名全美前二。学校居2020泰晤士高等教育世界大学排名第48位,2019软科世界大学学术排名第38位;2019福布斯美国大学排行榜第68名。


学习计划

1. Relational data: Tables are everywhere (Using MySQL)

2. Document data: JSON rules the Web (Using MongoDB)

3. Graph data: The world is a graph (Using Neo4j)

4. Text data: How does a search engine work? (Using Whoosh)

5.A) Graph mining 1B) Text mining 1

6.A) Graph mining 2B) Text mining 2

7.A) Graph mining 3B) Text mining 3

8.Course review and Student Presentations


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